1 天前 ما هو جمع البيانات؟. جمع البيانات هو إجراء لجمع وقياس وتحليل الرؤى الدقيقة للبحث باستخدام التقنيات القياسية المعتمدة. يمكن للباحث تقييم فرضياتهم على أساس البيانات التي تم جمعها. في معظم ...
MoreContribute to chuangzaojz/ar development by creating an account on GitHub.
More2023年3月24日 تعرف على تخصص تحليل البيانات Data Analysis الذي يتعامل مع البيانات واستكشف أهميته في عالم الأعمال وأهم التقنيات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات محترف.
Moreومن ثَمَّ، يجمع الطلاب بيانات ثانوية في هذا المثال. لنتناول مثالًا آخَر يتضمَّن مصادر البيانات الأولية والثانوية. مثال ٢: فَهْم الفرق بين البيانات الأولية والثانوية أيُّ العبارات الآتية ليست صوابًا؟ البيانات الأولية هي البيانات التي جمعها الباحث نفسه. صفحات شبكة
More2 天之前 يركز تحليل البيانات على الوصول إلى استنتاج يعتمد فقط على المعرفة الحالية للباحث. يجب أن ترتبط كيفية جمع بياناتك بالطريقة التي تخطط لتحليلها واستخدامها.
More2 天之前 تحليل البيانات في البحث: لماذا البيانات ، أنواع البيانات ، تحليل البيانات في البحث النوعي والكمي QuestionPro. يعد تحليل البيانات في البحث طريقة توضيحية لتطبيق التقنية الإحصائية أو المنطقية ...
More2023年10月16日 في تحليل بيانات مؤسستك أو عملك، يجب أن تبدأ بالسؤال (الأسئلة) الصحيح، يجب أن تكون الأسئلة قابلة للقياس وواضحة ومختصرة، صمم أسئلتك إما لتأهيل أو استبعاد الحلول المحتملة لمشكلتك أو فرصتك المحددة. يجب أن تضع في الحسبان أيضا: أهمية امتلاك المهارات اللازمة لتحليل البيانات. اختيار طرق جمع البيانات
More2 天之前 تشير تحليلات البيانات التقليدية إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات المجمعة للحصول على رؤى وتوقعات.
More2023年10月13日 يتضمن التحليل الإحصائي جمع البيانات وتفسيرها والتحقق من صحتها، فالتحليل الإحصائي تقنية لإجراء العديد من العمليات الإحصائية لتحديد البيانات، ويتضمن البيانات الكميّة مثل الدراسات الاستقصائية، كما ويطلق عليه البعض بالتحليل الوصفي، و البرامج المستخدمة في التحليل الإحصائي من خلال جهاز الحاسوب ما
More2 天之前 مثال على تحليل البيانات الكمية: ركزت الاستطلاعات على قياس المبيعات أو الاتجاهات أو التقارير أو التصورات. استخدامات تحليل البيانات يتم استخدامه في العديد من الصناعات بغض النظر عن الفرع.
More2023年10月15日 تحليل البيانات أو المعطيات (بالإنجليزية: Data analysis): هو عملية الفحص والتدقيق للبيانات، وتمشيطها لتكون أكثر دقة، واعادة تشكيلها، وتخزينها أيضا لنحصل ونستنبط في النهاية على معلومات يمكن على اساسها اتخاذ وتحديد القرارات.
More2021年10月20日 أمثلة تطبيقية على تحليل القوائم المالية للبنوك، تحليل القوائم المالية، هو تقييم الوضع المالي الخاص في مجموعة متنوعة من المرافق. من خلال دور المحاسب المسؤول عن تنفيذ مجموعة من الواجبات، التي تشمل تحليل الربح والخسارة ...
More2023年1月11日 يمكن قياسه على مقياس أو سلسلة متصلة ويمكن أن يكون له أي قيمة رقمية تقريبًا. (أنواع البيانات الإحصائية) على سبيل المثال ، يمكنك قياس طولك بمقاييس دقيقة جدًا – أمتار ، وسنتيمترات ، ومليمترات ...
More1 天前 لنفكر في مثال على شركة تصنيع الهواتف المحمولة ، الشركة X ، التي تطلق نوعًا جديدًا من المنتجات. لإجراء بحث حول الميزات ، والنطاق السعري ، والسوق المستهدف ، وتحليل المنافسين وما إلى ذلك ، يجب جمع البيانات من المصادر ...
MoreContribute to chuangzaojz/ar development by creating an account on GitHub.
More2023年10月20日 التنقيب في البيانات هي تقنية معينة لتحليل البيانات تركز على نمذجة واكتشاف المعرفة لأغراض تنبؤية وليست وصفية بحتة، بينما يغطي ذكاء الأعمال تحليل البيانات الذي يعتمد بشكل كبير على التجميع، مع التركيز بشكل أساسي على ...
More2023年10月16日 إن تحليل البيانات هو القدرة على جمع البيانات وتنظيمها بحيث يتم ترجمتها إلى معلومات مفيدة. يُعرّف قاموس الأعمال تحليل البيانات بأنه: "عملية تقييم البيانات باستخدام التفكير التحليلي والمنطقي ...
More2022年5月25日 2. أنواع البيانات الكمية. الأنواع الأكثر شيوعاً من البيانات الكمية هي على النحو التالي: العدّاد: العد المعادل مع الكيانات.على سبيل المثال، عدد الأشخاص الذين يقومون بتنزيل تطبيق معين من App Store.
More2022年5月23日 ما هي أهمية مقاييس التشتت؟. 1-تعتبر مقاييس التشتت الأداة الفعالة لجمع كافة البيانات، وخصوصًا البيانات العددية وذلك في كافة العينات. 2-تستخدم كافة مقاييس التشتت في تمثيل كافة البيانات ووضعها ...
More2021年6月20日 PDF تهدف هذه الدراسة إلى التركيز وتسليط الضوء على أدوات وطرق جمع وتحليل البيانات المستخدمة في البحوث ...
Moreتعرّف على كيفية تحليل البيانات باستخدام برنامج إكسل (Excel) وكيفية توظيف المعادلات في جداول إكسل (Excel) من خلال هذا المساق المجاني من إدراك. سجّل الآن! المتصفح الذي تستخدمه غير مدعوم. الرجاء استخدام أحد المتصفحات التالية ...
More2023年2月24日 نظرًا للدور الرئيسي للباحث في تحليل البيانات وتفسيرها ، لا يمكن تكرار البحث النوعي. كما يقرر الباحث ما هو مهم وما هو غير ذي صلة في تحليل البيانات ، لذلك يمكن أن تختلف التفسيرات لنفس البيانات.
Moreتعتمد النظرية المجذرة على استنباط مجموعة من الفئات والتصنيفات التي ترتبط فيما بينها بعلاقات لتشكل اطارًا متكاملًا لتفسير ظاهرة ما أو التنبؤ بها، ويتم التوصل لهذا الإطار عبر جمع البيانات النوعيّة والتعامل معها ...
More2020年9月14日 يفيد هذا النوع من تحليل البيانات في تحديد أنماط البيانات ويساعدك على إيجاد حلول للمشكلات التي يمكن أن تطرأ مستقبلًا لعملك عن طريق إيجاد الأنماط المماثلة لتلك المشكلات وتقديم الحلول لها.
Moreتواجه المنظمات صعوبة في التوظيف في الوظائف التي تتطلب مهارات تحليل البيانات، وسيستمر الطلب على هذه الوظائف في الزيادة، مع إنشاء حوالي 11.5 مليون وظيفة متعلقة بالبيانات في الولايات المتحدة بحلول عام 2026 (BLS).
Moreونستعرض هنا 11 نصيحة، يمكن للباحث من خلالها تحقيق أقصى استفادة من مجموعات البيانات الضخمة التي يمتلكها: اعتنِ ببياناتك. تقول تيل: "احتفظ بياناتك الخام في حالتها الخام: أي لا تبدأ بمعالجتها ...
More2023年10月13日 التحليل النصيّ. يعتبر التحليل النصي من طرق تحليل البيانات التي تعتمد بشكل أساسيّ على النصوص في استخراج الحقائق والمعلومات، ويهدف هذا التحليل إلى وجود محتوى مجانيّ منظم للبيانات التي سيسهل ...
More2 天之前 على الرغم من أنه يمكنك مراقبة هذه البيانات ، إلا أنه من الصعب تحليل البيانات في البحث ، خاصة للمقارنة. مثال: تمثل بيانات الجودة كل شيء يصف الذوق أو الخبرة أو الملمس أو الرأي الذي يعتبر بيانات عالية الجودة.
More2 天之前 غالبا ما تستخدم المصطلحات على نحو متبادل، ولكن ثمة فرق واسع ما بين التعريفات. تشير تحليلات البيانات التقليدية إلى تحليل كميات كبيرة من البيانات المجمعة للحصول على رؤى وتوقعات.
More