PDF On Feb 1, 2022, Milad Vazan published یادگیری ماشین و علم داده: مبانی، مفاهیم، الگوریتمها و ابزارها Find, read and cite all the ...
More2013年9月1日 مدلهایی که در یادگیری ماشین بکار برده می شوند به سه دسته اصلی یادگیری با نظارت یا با ناظر ، یادگیری بی نظارت یا بی ناظر و یادگیری تقویتی یا یادگیری با ارزیابی تقسیم می شوند که به آنها...
More2 天之前 دانلود رایگان کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.
Moreمجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
Moreیادگیری ماشین چیست؟. – به زبان ساده. این مقاله به سوال یادگیری ماشین چیست پاسخ میدهد و سپس زیربخشهای یادگیری ماشین و همچنین الگوریتمهای پرکاربرد آن را مورد بحث قرار میدهد. ۸ آذر ۱۴۰۱ ...
Moreدانلود جزوه مقدماتی داده کاوی و یادگیری ماشین جهاد دانشگاهی صنعتی شریف که توسط دکتر کاویانی تدریس شده است و مهندس توکلی آنرا تهیه و تنظیم کرده است بصورت PDF
More2023年6月15日 با استفاده از روش دادهکاوی و الگوریتمهای kmens و روش شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان مورد تجزیهوتحلیل ...
More2018年6月15日 کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به صورت PDF فارسی برای دانلود آماده کرده ایم که راهنمای جامعی در زمینه مقدمات داده کاوی است.
Moreداده کاوی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سه علمی هستند که برای توسعه کسب و کارهای کلان امروزی بسیار ضروری بوده و در کنار تفاوتهایی که باهم دارند، دارای ارتباط مستقیمی نیز با یکدیگر هستند ...
Moreتفاوت بین داده کاوی و یادگیری ماشینی داده کاوی و یادگیری ماشینی (machine learning) فرآیندهای منحصربهفردی هستند که اغلب مترادف در نظر گرفته میشوند.
More2022年2月1日 لقد اخترت كتاب " یادگیری ماشین و علم داده" للأستاذ ميلاد وزان لما رأيته من جودة هذا الكتاب، وللمنهجية التي ...
More2023年10月22日 وقتی داده هامون برچسب ندارند خوشه بندی به کمکمون میاد و کار را راه می اندازد. این مقاله را بخوانید تا با الگوریتم KNN و الگوریتم k-means کامل آشنا شوید. در مقالات اخیر، بررسی الگوریتمهای مختلف یادگیری ماشین را شروع کردیم.
More2023年10月22日 در این مقاله به معرفی شرکتهای هوش مصنوعی در ایران پرداخته شده است. هوش مصنوعی شامل چهار حوزه اصلی بینایی ماشین، دادهکاوی، پردازش زبان طبیعی و پردازش گفتار است. در مقاله پیشرو به شرکتهایی که حداقل در دو مورد از ...
More2023年10月9日 یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرفآموزی (به انگلیسی: Deep learning) (به بیانی دیگر: یادگیری ژرف ماشین، یادگیری ساختار ژرف یا یادگیری سلسله مراتبی) یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعهای از الگوریتمها است که در ...
More2023年10月9日 یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به حساب میآید که تمرکز آن بر استفاده از دادهها و الگوریتمها برای تقلید از روش یادگیری انسانها و بهبود عملکرد خود در طول زمان با یادگیری بیشتر است.
Moreمتخصصین دادهکاوی برای کسب نتایج درخشان و قابلاعتماد، عمدتاً فرایند 6 مرحلهای زیر را دنبال میکنند: درک صحیح کسب و کار (Business understanding): در این مرحله، متخصص داده به تدریج به درک کاملی از ...
More2022年6月19日 در درس ویژگی و پس از آن در دادهکاوی چیست، با این مبحث آشنایی اولیه پیدا کردید، در این درس میخواهیم بیشتر به عملیاتِ انتخاب ویژگی یا همان Feature Selection که به نظرْ مهمترین بخش عملیات دادهکاوی و یادگیریماشین است بپردازیم.
Moreبا پیشرفت هوش مصنوعی، علم داده نیز طرفداران بسیاری پیدا کرده است. در این مقاله صفرتاصد علم داده تئوری تا عمل به شما معرفی خواهیم کرد. یکی از اشتباهات رایج درمورد دادهکاوی، تمایز قائل نشدن میان آن و یادگیری ماشین است.
Moreتشخیص وبسایتهای فیشینگ با استفاده از روشهای داده کاوی دوم 99-98 دکتر هدیه ساجدی علوم کامپیوتر محمد حسن چمن مطلق بررسی و پیاده سازی الگوریتم یادگیری ماشین XGBoost دوم 99-98 دکتر هدیه ساجدی
Moreاز طریق ماشین جهانی تورینگ (1936)، کشف شبکههای عصبی (1943)، توسعه پایگاههای داده (دهه 1970) و الگوریتمهای ژنتیک (1975) و کشف دانش در پایگاههای داده (1989)، زمینه برای درک مدرن ما از آنچه داده کاوی امروزی است فراهم شد.
More2023年2月7日 مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده بهکارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را ...
More2021年2月8日 یادگیری ماشین چیست؟ یادگیری ماشین (Machine Learning) دانشی است که کامپیوترها را به یادگرفتن و رفتار کردن مثل انسان وا میدارد.این سیستمها، رفته رفته که با دادهها، شبکهها و افراد تعامل دارند، به طور خودکار باهوش ...
Moreفرایند آمادهسازی و مصورسازی دادهها بخش مهمی از فرایندهای یادگیری ماشین است. هدف از آمادهسازی و مصورسازی دادهها، سازماندهی، تبدیل و نگاشت دادهها از فرم خام به شکلی است که برای تجزیهوتحلیل قابل استفاده شوند.
Moreنحوهی کار یادگیری ماشین تقویتی یادگیری تقویتی با برنامهریزی الگوریتمی دارای هدفی مشخص و مجموعهای از قوانین تعیین شده برای دستیابی به هدف مذکور کار میکند. همچنین دانشمندان داده این الگوریتم را به گونهای برنامه ...
Moreروش ۲ : نسبت واریانس توضیح داده شده (به طور خلاصه در ادامه توضیح داده شده) را برای هر ویژگی محاسبه کنید، یک آستانه در نظر بگیرید، و ویژگی ها را اضافه کنید تا به آن آستانه برسید.(برای مثال، اگر می خواهید ۸۰% از تغییرات کل را ...
More2017年11月14日 شبکه عصبی (Neural Network) چیست؟. بهتر است ابتدا طبقه بندی و خوشه بندی را مطالعه ای داشته باشید. یا دوره آشنایی با داده کاوی را نگاهی انداخته باشید. مغزِ انسان و بسیاری از موجودات زنده در خود تعداد ...
More2020年9月17日 در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر ...
More2021年12月26日 در بسیاری از مباحثِ دادهکاوی، یادگیریماشین و کلاندادهها (Big Data)، دادهها را میتوان به دو دسته تقسیمبندی کرد: ۱. دادههای ساختاریافته (Structured Data) ۲. دادههای غیرساختاریافته (Unstructured Data)
Moreپس در اینجا یک مجموعهی دادهی متوازن داریم به صورتی که هر کدام از طبقهها به صورت تقریبی یک اندازه داده دارند و الگوریتمِ طبقهبندی میتواند الگوهای هر دسته را پیدا کرده و یادگیری خود را از روی این مجموعهی داده ...
More2023年10月21日 یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ یادگیری ماشین یا Machine Learning که به اختصار با عنوان ML هم شناخته میشه، یکی از زیرمجموعه ها یا کاربردهای هوش مصنوعیه. این تکنولوژی به اپلیکیشن ها و سیستم های نرم افزاری اجازه میده در پیش بینی ...
More